特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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虚拟特工变身现实间谍！《阿盖尔：神秘特工》玩转谍战，带你领略烧脑剧情和炫酷动作

好莱坞 - 2024年6月14日 - 由亨利·卡维尔、布莱克·莱弗利、戴安娜·阿格隆、山姆·洛克威尔、布莱斯·达拉斯·霍华德、亚当·布罗迪、约翰·马尔科维奇等主演的谍战动作电影《阿盖尔：神秘特工》今日发布首支预告片，宣布将于11月18日北美上映。

影片讲述了在虚拟现实世界中训练的超级间谍阿盖尔，在一次任务中发现自己被陷害，并被迫逃亡的故事。为了洗清自己的罪名，阿盖尔必须利用自己的技能和经验，在现实世界中追踪真正的幕后黑手。

预告片中，阿盖尔身穿特工制服，穿梭在虚拟世界和现实世界之间，与敌人展开激烈搏斗。炫酷的动作场面和烧脑的剧情设定，让人目不暇接。

亨利·卡维尔在片中饰演主角阿盖尔，他将展现出与以往不一样的硬汉形象。布莱克·莱弗利饰演阿盖尔的搭档，两人将在片中上演精彩的对手戏。戴安娜·阿格隆饰演神秘的反派角色，她的真实身份将成为影片的一大悬念。

山姆·洛克威尔、布莱斯·达拉斯·霍华德、亚当·布罗迪、约翰·马尔科维奇等实力派演员的加盟，也为影片增添了不少看点。

《阿盖尔：神秘特工》由执导过《神奇女侠》的戴安娜·沃尔玛执导，编剧团队包括曾参与创作《红雀》、《爱丽丝梦游仙境：时间旅行》等影片的编剧。

影片的制作团队也十分强大，由曾参与制作《蝙蝠侠》、《沙丘》等影片的制作公司负责制作。

《阿盖尔：神秘特工》的上映，将为观众带来一场精彩的谍战动作盛宴。喜欢谍战片和动作片的观众，一定不要错过！

以下是一些关于影片的更多信息：

• 导演：戴安娜·沃尔玛
• 编剧：乔什·格林鲍姆、亚当·菲普斯
• 主演：亨利·卡维尔、布莱克·莱弗利、戴安娜·阿格隆、山姆·洛克威尔、布莱斯·达拉斯·霍华德、亚当·布罗迪、约翰·马尔科维奇
• 上映日期：2024年11月18日（北美）